💡 ORM(Object-Relational-Mapping)이란?

DB와 OOP 간의 호환되지 않는 데이터를 변화하는 프로그래밍 기법

▪ 데이터베이스와 프로그래밍 언어 사이에 중간다리 역할

▪ 코딩을 더욱 편리하게 해준다.

▪ ORM은 간단하지만, 마스터하기는 힘들다.

▪ 왜냐면 각 ORM에는 수십개의 팁과 요령이 있기 때문이다.

▪ python(flask)에서는 주로 “SQLAlchemy” 라이브러리를 사용한다.

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💡 ORM 작동방식

일반적으로 ORM은 OOP와 DB 중간에서 작업을 한다. 통역사라고 생각하니 이해가 쉬웠다.

Python 코드로 작성한 부분을 데이터베이스에서 실행하고 싶을 때는 ORM이 도와준다.

이와 반대의 경우도 마찬가지로 작동한다.

뿐만 아니라 ORM을 통해서 데이터베이스의 테이블 생성 및 삭제, 조회까지 가능하다.

데이터베이스는 MySQL, PostgreSQL 등 다양한 “관계형 데이터 베이스(RDBMS)”를 사용할 수 있다.

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💡 ORM 장점

▪ ORM은 관계형 데이터베이스에 대한 높은 추상화를 제공한다.

▪ SQL문 대신에 Pythom언어로 데이터베이스를 생성, 삭제, 일기, 수정이 가능하다.

▪ 불필요하게 많은 코드를 적지 않아도 되니 빠르게 개발이 가능하고, 생산성이 좋아진다.

▪ 이론적으로 다양한 관계형 데이터베이스간에 어플리케이션 전환하는 것을 가능하게 해준다.

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💡 ORM 단점

▪ Impedance Mismatches (객체-관계 불일치)

수학원리에 기반한 데이터베이스 시스템과,

소프트웨어 엔지니어링 원리에 기반한 OOP가 함께 작동하기 때문.

▪ 성능 저하 가능성

프로그래밍언어를 SQL문으로 바꿀 때, 적절히 조정이 되지않아 발생

데이터베이스에 직접 쿼리문을 보내는 것이 아니기 때문에 성능 저하 발생.

▪ Shifting complexity from the database into the app code

데이터베이스에서 App코드로 복잡성 이동

예를 들면 테이블들의 관계 등을 OPP 코드로 정의를 해줘야한다.

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