💡 클라우드란?

클라우드 컴퓨팅이란 인터넷 기반의 컴퓨팅을 말합니다. 인터넷 상의 가상화된 서버에

프로그램을 두고 필요할때마다 컴퓨터나 스마트폰 등에 불러와 사용하는 서비스입니다.

클라우드(Cloud)라는 단어가 말해주듯, 인터넷 통신망 어딘가에서 구름에 싸여 보이지

않는 컴퓨팅 자원(CPU, 메모리, 디스크 등)을 원하는 대로 가져다 쓸 수 있습니다.

구름에 싸여 있다는 것은 그 내부를 보려고 하거나 알지 않아도 얼마든지 내가 원하는

것을 꺼내어 사용할 수 있다는 것이며, 인터넷이 연결된 어느 곳에서든 이것을 보장 받을

수 있다는 뜻입니다.

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💡 클라우드 서비스 유형

1. IaaS (Infrastructure as a Service)

‘서비스로서의 인프라’를 뜻하는 IaaS는 사용자가 관리할 수 있는 범위가 가장

넓은 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다.

인프라 수준의 클라우드 컴퓨팅을 제공해 사용자가 서버 OS부터 미들웨어, 런타임,

그리고 데이터와 어플리케이션까지 직접 구성하고 관리할 수 있어 자유도가 높다.

클라우드 서비스 제공업체(CSP, Cloud Service Provider)는 데이터센터를 구축해

다수의 물리 서버를 가상화해 제공하며, 네트워크, 스토리지, 전력 등 서버 운영에

필요한 모든 것을 CSP가 책임지고 관리합니다.

단점으로는 스케일 업/아웃 힘들다고 합니다.

대표적인 IaaS로는 Amazon Web Service(AWS)의 EC2와 Google의 Compute Engine(GCE),

그리고 가비아의 g클라우드 등이 있습니다.

• 스케일 업 : 특정 서버의 스펙(CPU/메모리) 업그레이드 하는 것

• 스케일 아웃 : 서버의 갯수를 증가

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2. PaaS (Platform as a Service)

PaaS는 ‘서비스로서의 플랫폼’이라는 의미를 담고 있습니다.

PaaS는 IaaS 형태의 가상화된 클라우드 위에 사용자가 원하는 서비스를 개발할 수 있도록

개발 환경(Platform)을 미리 구축해, 이를 서비스 형태로 제공하는 것을 의미합니다.

PaaS는 운영체제, 미들웨어, 런타임(python, java, 기타library ) 등을 미리 구축한 상태로

제공하기 때문에 IaaS보다 관리상의 자유도가 낮습니다.

하지만 PaaS 사용자는 서비스 외적인 부분에 신경 쓸 필요가 없고, 오로지 애플리케이션

개발과 비즈니스에만 집중할 수 있으며, IaaS와 마찬가지로 별도의 인프라를 유지하고

운영하는데 별도의 인력이 소요되지 않기에 하드웨어 및 소프트웨어 인프라 관리에 드는

비용을 절약할 수 있습니다. 과거에는 IaaS를 보다 더 많이 사용했다고 합니다.

하지만 요즘에는 컨테이너 기반의 기술이 많이 발달해 PaaS도 많이 쓰이고 있는

추세라고 합니다.

대표적인 PaaS로는 Azure, Heroku나 Redhat(레드햇)의 OpenShift 등이 있습니다.

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3. SaaS (Software as a Service)

‘서비스로서의 소프트웨어’를 의미하는 SaaS는 클라우드 서비스 형태 중 가장 완성된

형태의 클라우드 서비스입니다. 클라우드 인프라 위에 소프트웨어를 탑재해 제공하는

형태로 IT 인프라 자원뿐만 아니라 소프트웨어 및 업데이트, 버그 개선 등의 서비스를

업체가 도맡아 제공합니다. 별도의 비용을 들여 소프트웨어 라이센스를 구매할 필요 없이

월간/연간 구독 형태의 사용료를 지불하고 제공 업체의 소프트웨어를 이용하게 됩니다.

SaaS를 이용할 경우 사용자는 인프라 구축, 개발 환경 세팅 및 소프트웨어 개발에 소요되는

비용을 절약할 수 있기 때문에 자체적으로 소프트웨어를 개발하는 것 대비 초기 비용을

대폭 줄일 수 있습니다.

대표적인 SaaS로는 ‘슬랙(Slack)’, ‘마이크로소프트365(Microsoft 356)’, ‘드롭박스(Dropbox)’

그리고 ‘세일즈포스(Salesforce)’ 등이 있습니다.

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💡 서버 패턴

Immutable Infrastructure 패러다임

다수의 서버를 동적으로 관리하는 클라우드를 기반으로 어떻게하면

유연하게 배포할 수 있을까에 대한 고민에서 나온 패러다임

• 이미지 기반 애플리케이션 배포 시나리오

• 인프라가 만들어지고 변경하지 않는 상태의 인프라

• 기존의 서버를 관리하기 보단 어떻게 하면 서버를 잘 쓰고 버리는지에 중점

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Snowflake (눈송이) 서버 패턴

서버를 한 번 셋업하고 나서, 설정을 변경하고, 패치를 적용하는 등의 업데이트를

지속적으로 적용/운영하는 서버를 말한다. 새로운 서버를 세팅하고자 할 때,

동일한 환경을 구성하기 어렵고, 누락된 설정이나 패치 등에 의해서 장개가 발생하는

경우가 많다. 한 번 설정을 하고 나면 다시 설정이 불가능한 “마치 눈처럼 녹아버리는”

서버 형태라고 한다.

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Phoenix (피닉스) 서버 패턴

불 속에서 다시 태어나는 피닉스에서 나온 말.

한 번 생성된 서버는 거의 수정해서 쓰지 않는다.

새로운 서버를 세팅할 때마다, 처음 OS설치에서 부터, 소프트웨어 인스톨,

설정 변경까지 모두 반복한다. 매번 전체 설치를 반복할 경우, 긴 시간 소요되기

때문에 보통은 베이스 이미지를 만들어 놓고, 차이가 나는 부분만 재설정한다.

Docker, Chef, Puppet, Vagrant, Packer, Serf와 같은 도구들을 활용한다고

알려져 있다.

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